[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-33":3,"comments-33":22},{"id":4,"title":5,"summary":6,"cover":7,"author":8,"tags":13,"viewCount":14,"likeCount":15,"collectCount":15,"commentCount":9,"status":16,"publishedAt":17,"contentMd":18,"contentHtml":19,"likedByMe":20,"collectedByMe":20,"updatedAt":21},33,"给 AI 装上“项目记忆”：CLAUDE.md、Rules、Skills 到底怎么选？","AI 最怕的不是不会写，而是不知道你的项目。","https:\u002F\u002Fdevshare-assets.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com\u002Fuploads\u002F2026\u002F09\u002F8099325f-2967-40d1-8a09-d3bc5275d263.png",{"id":9,"username":10,"avatar":11,"bio":12},1,"DevShareAdmin","https:\u002F\u002Fdevshare-assets.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com\u002Fuploads\u002F2026\u002F09\u002F98609a86-e08d-437b-b921-1291fc5a1b4d.jpg","DevShare（技享）官方账号",[],53,0,"published","2026-09-16T16:25:00.558Z","一、几个概念分别解决什么？\n\n\n| 能力             | 解决什么            |\n| ---------------- | ------------------- |\n| Rules            | 项目必须遵守什么    |\n| Skills           | 某类任务应该怎么做  |\n| MCP              | AI 可以调用什么工具 |\n| Docs             | 项目知识            |\n| Memory \u002F Context | 长期上下文          |\n\n## 二、可以形成这样的架构\n\n```text\nProject Rules\n       ↓\n     Agent\n       ↓\nSkills ←→ MCP\n       ↓\n   Codebase\n       ↓\n   Browser\n       ↓\n   Tests\n```\n\n## 三、从 Prompt Engineering 到 Context Engineering\n\n过去我们经常研究：\n\n> Prompt 怎么写得更好？\n\n现在更值得研究：\n\n> AI 应该看到什么？\n\n也就是：\n\n```text\nContext\n +\nRules\n +\nSkills\n +\nTools\n +\nVerification\n```\n\n这可以理解成：\n\n> **Context Engineering**\n\n核心不是把 Prompt 越写越长，而是让 AI 获得正确的上下文。","\u003Cp>一、几个概念分别解决什么？\u003C\u002Fp>\n\u003Ctable>\n\u003Cthead>\n\u003Ctr>\n\u003Cth>能力\u003C\u002Fth>\n\u003Cth>解决什么\u003C\u002Fth>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Fthead>\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>Rules\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>项目必须遵守什么\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>Skills\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>某类任务应该怎么做\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>MCP\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>AI 可以调用什么工具\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>Docs\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>项目知识\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>Memory \u002F Context\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>长期上下文\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftbody>\n\u003C\u002Ftable>\n\u003Ch2>二、可以形成这样的架构\u003C\u002Fh2>\n\u003Cpre>\u003Ccode class=\"language-text\">Project Rules\n       ↓\n     Agent\n       ↓\nSkills ←→ MCP\n       ↓\n   Codebase\n       ↓\n   Browser\n       ↓\n   Tests\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\u003Ch2>三、从 Prompt Engineering 到 Context Engineering\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>过去我们经常研究：\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>Prompt 怎么写得更好？\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n\u003Cp>现在更值得研究：\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>AI 应该看到什么？\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n\u003Cp>也就是：\u003C\u002Fp>\n\u003Cpre>\u003Ccode class=\"language-text\">Context\n +\nRules\n +\nSkills\n +\nTools\n +\nVerification\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\u003Cp>这可以理解成：\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Context Engineering\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n\u003Cp>核心不是把 Prompt 越写越长，而是让 AI 获得正确的上下文。\u003C\u002Fp>\n",false,"2026-10-09T12:00:00.199Z",{"items":23,"nextCursor":28},[24],{"id":25,"articleId":4,"author":26,"content":27,"parentId":28,"replyCount":15,"createdAt":29},27,{"id":9,"username":10,"avatar":11,"bio":12},"写的不错",null,"2026-09-17T09:55:38.420Z"]