给 AI 装上“项目记忆”：CLAUDE.md、Rules、Skills 到底怎么选？

一、几个概念分别解决什么？

能力	解决什么
Rules	项目必须遵守什么
Skills	某类任务应该怎么做
MCP	AI 可以调用什么工具
Docs	项目知识
Memory / Context	长期上下文

二、可以形成这样的架构

Project Rules
       ↓
     Agent
       ↓
Skills ←→ MCP
       ↓
   Codebase
       ↓
   Browser
       ↓
   Tests

三、从 Prompt Engineering 到 Context Engineering

过去我们经常研究：

Prompt 怎么写得更好？

现在更值得研究：

AI 应该看到什么？

也就是：

Context
 +
Rules
 +
Skills
 +
Tools
 +
Verification

这可以理解成：

Context Engineering

核心不是把 Prompt 越写越长，而是让 AI 获得正确的上下文。